Glossaire · 26 termes

Tout le vocabulaire IA, RGPD et immobilier.

Définitions courtes, sans jargon, sourcées sur l'usage réel. Pour décider en connaissance de cause quand vous comparez les offres du marché.

Intelligence artificielle

8 termes

Agent IA agentique: Système qui ne se contente pas de répondre à une question mais qui exécute des actions en autonomie (qualifier un prospect, planifier un rendez-vous, transmettre une fiche). Il raisonne avec un objectif et un cadre, là où un chatbot scripté suit une arborescence rigide.
Chatbot scripté: Widget conversationnel basé sur un arbre de décision pré-écrit. Le visiteur clique sur des boutons ou tape des mots-clés que le bot reconnaît. Aucun raisonnement, aucune compréhension contextuelle. Conçu pour les FAQ banque-assurance, peu adapté à l'immobilier.
LLM (Large Language Model): Modèle de langage entraîné sur des corpus massifs, capable de comprendre et générer du texte naturel. Les LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) constituent la couche cognitive d'un agent IA. Le choix du LLM (européen ou US, sa taille, son tuning) impacte directement les performances, le coût, et la conformité RGPD.
Bascule humaine: Mécanisme par lequel l'agent IA transfère une conversation à un humain quand le cas dépasse son périmètre (litige, question complexe, prospect sensible). Une bascule bien faite inclut un résumé écrit pour que l'agent humain reprenne sans demander de répéter. Une bascule mal faite redémarre la conversation à zéro et frustre le prospect.
Embeddings (vecteurs sémantiques): Représentation numérique d'un texte sous forme de vecteur (suite de centaines de nombres) qui capture son sens. Permet à l'IA de retrouver des biens ou des conversations similaires en comparant des distances entre vecteurs. Technologie sous-jacente à la recherche sémantique : tu tapes « T2 calme proche métro », l'IA trouve les biens dont la description correspond, même sans le mot « calme » dedans.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecture IA qui récupère d'abord des informations pertinentes dans une base de données (votre catalogue, votre FAQ, vos politiques) puis les utilise pour générer une réponse. Plus précis qu'un LLM seul car ancré dans VOS données. Pour une agence, c'est le RAG qui permet à l'agent IA de proposer un bien réel de votre catalogue plutôt que d'inventer.
Fenêtre d'attention (context window): Quantité de texte qu'un LLM peut considérer simultanément lorsqu'il génère une réponse. Mesurée en tokens (~4 caractères). GPT-4o : ~128k tokens. Un agent IA bien configuré utilise sa fenêtre pour inclure : votre catalogue, l'historique du prospect, vos règles éditoriales, les biens proposés précédemment. Une fenêtre trop petite = oubli de contexte.
Hallucination: Phénomène où un LLM génère une information fausse mais formulée avec assurance. Par exemple : inventer un bien qui n'existe pas dans votre catalogue, ou citer un prix erroné. Risque grave en immobilier (publicité mensongère). Mitigation : architecture RAG stricte, validation systématique contre la base de biens, refus explicite de répondre quand la donnée n'est pas en base.

Immobilier

2 termes

Lead Response Time (LRT): Délai entre l'arrivée d'un message prospect et la première réponse de l'agence. Une étude Harvard Business Review a montré que la probabilité de qualifier un lead chute d'un facteur 10 entre 5 minutes et 30 minutes de délai. C'est aujourd'hui le facteur principal de conversion en immobilier.
Catalogue de biens: Base de données des biens disponibles à la vente ou à la location chez l'agence, avec leurs caractéristiques (surface, prix, statut, photos). L'accès temps réel à ce catalogue est ce qui distingue un agent IA utile d'un chatbot inutile : sans synchronisation, le bot proposera des biens déjà loués ou inventera des biens qui n'existent pas.

Sécurité et RGPD

9 termes

RGPD pour agence immobilière: Cadre européen qui régit l'usage des données prospects. Pour une agence, il impose un registre de traitement, une base légale explicite, l'information des prospects, le droit d'opposition, la documentation des sous-traitants et la conservation maximum 3 ans après dernier contact. L'IA durcit ces obligations via l'article 22 (profilage automatisé).
DPA (Data Processing Agreement): Accord de sous-traitance signé entre l'agence (responsable de traitement) et son fournisseur IA (sous-traitant). Il liste les sous-traitants successifs (LLM, base de données, email), localise leurs serveurs, et précise les garanties juridiques utilisées pour les transferts internationaux (CCT ou DPF). Document à exiger AVANT signature, pas après.
Profilage automatisé: Décision prise par un système automatisé sur un individu (qualifier, scorer, refuser un prospect). Au sens de l'article 22 du RGPD, l'individu a alors droit à une intervention humaine, à contester la décision, et à exprimer son point de vue. Concrètement : votre agent IA ne peut jamais refuser un prospect en autonomie totale.
AIPD (Analyse d'Impact): Document RGPD qui évalue les risques d'un traitement de données pour les personnes concernées. Obligatoire dès qu'il y a profilage à grande échelle ou décision automatisée significative. Pour une agence qui ajoute une IA, c'est non négociable. Modèle inclus dans le pack documentaire IAmYou.
CCT et DPF (transferts hors UE): Deux mécanismes juridiques qui encadrent les transferts de données vers les États-Unis ou un pays tiers. Les CCT (Clauses Contractuelles Types) sont un contrat type approuvé par la Commission européenne. Le DPF (Data Privacy Framework) est un accord UE-USA actif depuis 2023. Sans l'un ou l'autre, le transfert est illégal.
Hébergement souverain: Hébergement de données dans un centre de données opéré sous juridiction européenne, sans soumission au Cloud Act américain. Pour une agence immobilière française, l'hébergement souverain garantit qu'aucune autorité hors UE ne peut exiger l'accès aux données prospects sans passer par les procédures judiciaires européennes.
Data Processing Agreement (DPA): Contrat de sous-traitance entre l'agence (responsable de traitement) et son fournisseur d'IA (sous-traitant). Le DPA encadre l'usage des données prospects, liste les sous-traitants successifs (LLM, BDD, email), localise les serveurs, précise les CCT/DPF utilisés. À exiger AVANT signature, jamais après. Un fournisseur sérieux fournit son DPA en moins de 5 minutes.
AIPD (Analyse d'Impact RGPD): Document RGPD qui évalue les risques d'un traitement de données pour les personnes concernées. Obligatoire dès qu'il y a profilage à grande échelle ou décision automatisée significative, donc systématique pour un agent IA qui qualifie des prospects. Un fournisseur sérieux fournit un modèle d'AIPD pré-rempli à compléter avec votre flux spécifique.
RGPD pour agence immobilière: Cadre européen qui régit l'usage des données prospects. Pour une agence, il impose un registre de traitement, une base légale explicite, l'information des prospects, le droit d'opposition, la documentation des sous-traitants, la conservation maximum 3 ans après dernier contact, et l'AIPD pour les traitements automatisés significatifs.

Process et conversion

7 termes

Qualification de lead: Étape où l'on vérifie qu'un prospect correspond au périmètre de l'agence (zone, budget, type de bien, calendrier) avant de mobiliser un conseiller. Une qualification efficace tient en 4 à 6 questions ciblées et débouche sur un rendez-vous, pas sur un formulaire fermé.
Conversion lead vers mandat: Pourcentage de prospects (leads) qui aboutissent à un mandat signé (vente, location, gestion). Sur le marché français, la moyenne sectorielle pour un flux entrant non qualifié se situe autour de 1 à 4 %. Avec un agent IA qui qualifie 24/7 et raccourcit le délai de réponse, on observe 4 à 6,4 %.
Fiche prospect: Synthèse structurée des informations recueillies sur un prospect (nom, situation, besoin, contraintes, créneau de visite). Une bonne fiche prospect permet à l'agent humain de reprendre la conversation en moins d'une minute. Sans fiche structurée, le commercial doit relire l'historique brut, ce qui prend 5 à 10 minutes par prospect.
Intent commercial (search intent): Niveau de maturité d'un prospect dans son parcours d'achat ou de location. Du plus froid au plus chaud : informationnel (cherche à comprendre), commercial (compare des solutions), transactionnel (prêt à signer). Un agent IA bien configuré adapte son ton et la profondeur de qualification à l'intent détecté dans les premières phrases.
Lecture inversée: Pratique consistant à relire chaque semaine 5 à 10 conversations brutes de l'agent IA, prises au hasard, pour repérer les phrases qui ne sonnent pas juste et ajuster le ton. Sur la cohorte pilote IAmYou, les agents pratiquant la lecture inversée hebdomadaire maintiennent leur taux de conversion stable à 6 % et plus. Sans cette discipline, dérive lente vers 4-5 %.
Tunnel d'acquisition: Suite des étapes par lesquelles un prospect passe avant de devenir client : découverte (pub, SEO), contact, qualification, RDV, visite, négociation, signature. Chaque étape voit une fraction des prospects sortir. L'agent IA optimise la transition entre contact et qualification, le maillon où la déperdition est historiquement la plus forte (cf. Lead Response Time).
Scoring de lead: Note attribuée à un prospect selon son potentiel de conversion (budget, urgence, périmètre, sérieux). Aide l'équipe à prioriser ses appels. Un scoring automatisé par IA peut combiner les signaux explicites (budget déclaré, type recherché) et implicites (vitesse de réponse, vocabulaire). Encadré par RGPD article 22 si une décision en découle.

Prochaine étape

Vous savez maintenant ce que vous comparez.

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