Comment nous calculons les chiffres que nous publions.

Chronologie de la mesure

Les durées « 4 semaines », « 30 jours » et « 6 mois » qui circulent sur le site ne sont pas redondantes : elles désignent des phases distinctes. Voici l'ordre exact.

1. 01

   Septembre 2024 · baseline avant IAmYou

   Pic étudiant observé chez l'agence pilote bordelaise : volume de leads multiplié par trois sur six semaines, 47 % arrivant hors horaires. Heures supplémentaires et sous-traitance ponctuelle pour absorber.

2. 02

   Octobre 2024 · déploiement (4 semaines)

   Activation IAmYou en quatre étapes : audit canaux et CRM, intégration et paramétrage, tests internes, prise en main équipe. Un peu plus de deux heures de réunion par personne sur la durée.

3. 03

   Octobre 2024 à mars 2025 · cohorte mesurée (6 mois)

   Observation continue dans le CRM agence et le dashboard IAmYou. Croisement systématique des deux sources avant agrégation.

4. 04

   Fenêtres 30 jours et chiffres annualisés

   Les comparaisons sur 30 jours normalisent le flux entrant pour isoler l'effet IA (Lead Response Management Study, Oldroyd / HBR). Les annualisations extrapolent ces 30 jours en lissant les saisonnalités (été creux, septembre pic).

La cohorte mesurée

Toutes les données présentées proviennent d'une même agence pilote, observée en continu sur six mois.

• Profil agence

  5 personnes · locatif étudiant

  Agence indépendante française, mono-site

• Volume entrant

  150 leads / mois

  Tous canaux confondus (SeLoger, Bien'ici, formulaire site, WhatsApp pro, email direct)

• Période d'observation

  6 mois

  Octobre 2024 à mars 2025, mesure continue

• Source données

  CRM agence + dashboard IAmYou

  Croisement systématique avant agrégation

L'agence n'est pas nommée publiquement à sa demande, sous accord de confidentialité bilatéral. Cf. section « Vérifier les preuves » en bas de cette page.

Les limites du modèle (assumées)

Chaque chiffre publié a une incertitude. Voici les limites que nous reconnaissons, plutôt que de les masquer.

• Une seule cohorte mesurée. Les chiffres sont vrais pour cette agence, sur cette période. Ils sont cohérents avec les benchmarks sectoriels (FNAIM, BPCE Observatoire, Lead Response Management Study), mais votre cas peut varier.

• Période courte (6 mois). Les effets de long terme (rétention client, recommandations cumulées) ne sont pas mesurés. Probablement positifs, mais non chiffrés ici.

• Pas de groupe contrôle aléatoire. Comparaison avant / après dans la même agence. C'est moins rigoureux qu'un essai randomisé, mais c'est la pratique terrain B2B standard.

• Effet plafond non mesuré. Au-delà de 6 mois, le gain marginal de l'IA pourrait s'atténuer. Hypothèse de trajectoire constante = scénario médian conservateur.

• Saisonnalité immobilière. Les volumes de leads varient fort entre août et septembre. Notre projection lisse ces effets, ce qui peut sur ou sous-estimer un mois donné.