Comment nous calculons les chiffres que nous publions.
Tous les chiffres présentés sur le site (47 % de leads hors horaires, +60 % de RDV, conversion 4 % → 6,4 %, +136 000 € de commission projetée) sont sourcés sur une cohorte réelle mesurée. Cette page documente la méthodologie complète, les hypothèses, les limites, et la procédure pour accéder aux preuves vérifiables sous NDA.
La cohorte mesurée
Toutes les données présentées proviennent d'une même agence pilote, observée en continu sur six mois.
- Profil agence
- 5 personnes · locatif étudiant
- Volume entrant
- 150 leads / mois
- Période d'observation
- 6 mois
- Source données
- CRM agence + dashboard IAmYou
Agence indépendante française, mono-site
Tous canaux confondus (SeLoger, Bien'ici, formulaire site, WhatsApp pro, email direct)
Octobre 2024 à mars 2025, mesure continue
Croisement systématique avant agrégation
L'agence n'est pas nommée publiquement à sa demande, sous accord de confidentialité bilatéral. Cf. section « Vérifier les preuves » en bas de cette page.
Les hypothèses du modèle ROI
Le modèle qui produit les chiffres « +136 000 € / an » et « +34 mandats / an » repose sur cinq hypothèses explicites. Chacune peut être ajustée pour votre cas dans l'audit gratuit.
- 01
47 % de leads hors horaires non traités
Mesure terrain. Borne haute typique pour locatif étudiant ; les agences en transaction haut de gamme observent plutôt 35-45 %.
- 02
4 % de conversion lead → mandat (baseline)
Moyenne sectorielle FNAIM pour flux entrant non qualifié. Votre taux réel est mesuré dans l'audit gratuit.
- 03
6,4 % de conversion après activation IA
Mesure cohorte sur 30 jours, à flux entrant identique. La hausse vient principalement du raccourcissement du délai de réponse (Lead Response Management Study, Oldroyd / HBR).
- 04
Panier moyen 4 000 € de commission
Moyenne nationale FR, locatif et transaction confondus. Variable selon votre segment : 1 500-2 500 € en locatif, 6 000-12 000 € en transaction.
- 05
Projection 12 mois à trajectoire constante
Les chiffres annualisés extrapolent les 30 jours mesurés. Les saisonnalités (été creux, septembre pic) sont neutralisées par moyenne lissée.
Les limites du modèle (assumées)
Chaque chiffre publié a une incertitude. Voici les limites que nous reconnaissons, plutôt que de les masquer.
Une seule cohorte mesurée. Les chiffres sont vrais pour cette agence, sur cette période. Ils sont cohérents avec les benchmarks sectoriels (FNAIM, BPCE Observatoire, Lead Response Management Study), mais votre cas peut varier.
Période courte (6 mois). Les effets de long terme (rétention client, recommandations cumulées) ne sont pas mesurés. Probablement positifs, mais non chiffrés ici.
Pas de groupe contrôle aléatoire. Comparaison avant / après dans la même agence. C'est moins rigoureux qu'un essai randomisé, mais c'est la pratique terrain B2B standard.
Effet plafond non mesuré. Au-delà de 6 mois, le gain marginal de l'IA pourrait s'atténuer. Hypothèse de trajectoire constante = scénario médian conservateur.
Saisonnalité immobilière. Les volumes de leads varient fort entre août et septembre. Notre projection lisse ces effets, ce qui peut sur ou sous-estimer un mois donné.
Comment vérifier les preuves
Nous proposons trois niveaux d'accès aux preuves selon votre niveau d'avancement dans la décision.
Articles + méthodologie
Les 10 articles du blog détaillent chaque chiffre avec sources externes (HBR, FNAIM, NAR, BPCE). Cette page documente la méthodologie complète.
Lire les articlesCaptures dashboard anonymisées
Pendant l'audit gratuit (30 min), nous montrons des captures du dashboard agence pilote anonymisées et un export CSV des KPIs sur la période mesurée.
Réserver l'auditÉchange direct avec l'agence
Sur demande après l'audit, nous organisons un échange en visio entre votre direction et celle de l'agence pilote, sous accord de confidentialité bilatéral.
Demander l'accèsMesurons votre cohorte à vous.
Trente minutes pour appliquer la méthodologie ci-dessus à votre flux entrant réel. Compte-rendu écrit sous 48 heures avec vos chiffres, pas les nôtres.